Scienza dei calcolatori

Da quando ChatGPT e altri programmi le hanno dato un volto nuovo e più umano, di intelligenza artificiale parlano tutti e spesso a sproposito, dando corda a eccessivi entusiasmi o paure infondate. E così questa tecnologia, che già usiamo da anni, continua a sembrarci imperscrutabile. Francesca Rossi si occupa di intelligenza artificiale da tempi non sospetti. Pochi sanno spiegare in maniera chiara e obiettiva come lei i meccanismi dietro a reti neurali, large language model e deep learning, i fenomeni come allucinazioni e deepfake o le questioni etiche legate all’IA. L’onda tecnologica dell’IA è ormai arrivata a toccare ogni aspetto delle nostre società, dalla scuola al lavoro, alla sanità, alla guerra, alla lotta al riscaldamento globale e tanto altro. Impreziosito dai contributi di nomi autorevoli, tra cui il premio Nobel Daniel Kahneman, questo libro fa luce sui cambiamenti che ha già prodotto l’IA, sui suoi limiti attuali e le sue promesse per il futuro. Una prospettiva indispensabile per capire la rivoluzione tecnologica in corso.

sperimentazione multientità universali nell'antagonismo fra evoluzione ed involuzione in ogni determinato spazio

Tutto sommato, è probabile che in un prossimo futuro, il 2023 venga ricordato come l'anno del contatto con la Macchinità. Nel mese di febbraio 2023, OpenAI ha lanciato la versione 4.0 di ChatGPT, un potente modello di intelligenza artificiale, ottenendo un notevole impatto emotivo sul pubblico. Con i suoi 180.000 miliardi di parametri schierati e funzionanti, ChatGPT4.0 ha fenomenologicamente impressionato anche gli addetti ai lavori. Gli effetti di tale impatto, incalzati dall'arrivo di altri prodotti simili, sono destinati a persistere ed evolvere nel tempo. Ma non basta. Solo dieci anni prima, nel 2013, si cominciò a parlare in sede industriale, ovvero fuori dei laboratori di ricerca, di possibili integrazioni del corpo umano con dispositivi elettronici o computer microscopici (… quanto e' seccante portarsi lo smartphone in tasca) e ora, solo undici anni dopo, un cervello umano è stato dotato di una interfaccia cerebrale appena un pochino più complessa del wireless del vostro mouse. Per altro i dishbrain, ovvero colture di neuroni umani o di topo su un disco di silicio, sono disponibili da tempo e, allegramente collegabili a un computer, imparano da soli e in pochi secondi a giocare a tennis. E tutto ciò mentre l'inossidabile Facebook presidia, con investimenti da capogiro e impassibile alle relative cospicue perdite, il terreno del Metaverso. Anzi, ci crede così tanto che in un mondo dove sovente il marchio vale più del prodotto, non ha esitato a modificare il suo brand in Meta. Che si attenda che tutti i suoi tre miliardi di utenti si colleghino senza più essere costretti a smanettare smartphone oppure computer e tastiera? In realtà, possiamo tranquillamente affermare che una profonda e totale trasformazione è appena iniziata, anzi a dir la verità, è semplicemente emersa in quanto era oramai impossibile nasconderla e l'intelligenza artificiale, il metaverso, neuralink e dishbrain rappresentano solo le più recenti e potenti espressioni di qualcosa che da molto tempo si è insinuato nel palcoscenico sociale umano: la Macchinità. La Macchinità, naturale contraltare dell'Umanità, qualunque cosa sia è per definizione oggetto di indagine antropologica. L'antropologia studia l'uomo nelle sue varie manifestazioni culturali, sociali ed evolutive. Gli antropologi cercano di comprendere la diversità umana attraverso l'analisi di pratiche culturali, strutture sociali, credenze, valori e comportamenti umani. E tutti i sistemi sinora nominati con la loro silenziosa efficienza, la disarmante ingenuità, a volte l'ormai acquisita ubiquità, l'implacabile potenza operativa ma soprattutto la dirompente capacità commerciale, modificano e modificheranno pesantemente il comportamento umano entrando obbligatoriamente anche nel mirino dell'antropologo. Una volta pensavamo di essere al centro del mondo. Copernico ha mostrato che così non è. Una volta pensavamo di essere differenti e separati dal mondo animale. Darwin ha mostrato che così non è. Una volta pensavamo di essere padroni delle nostre decisioni. Freud ha mostrato che così non è. Una volta pensavamo di essere reali.

A Trento, a metà anni Ottanta del secolo scorso, vide la luce uno dei maggiori istituti europei di ricerca in Intelligenza Artificiale, un campo di cui oggi si parla molto, spesso a sproposito. Fu un’iniziativa di assoluta avanguardia, in un contesto particolare di autonomia politica che intendeva così sviluppare un’opportunità originale per il futuro. Questa è la cronaca di quell’avventura, documentata, ma con una prospettiva personale. Il registro non è tecnico. È la storia di un centro di ricerca vissuta dall’interno, su un periodo di un ventennio, nel quadro più generale che ha seguito le origini dell’«AI», in Italia e nel mondo. E anche cronaca di emozioni e divertimento.

L’Intelligenza Artificiale ha superato i confini degli ambienti accademici e tecnologici, diventando argomento di conversazioni quotidiane e presenza costante anche nelle nostre tasche, come dimostra l’app di ChatGPT. Tuttavia, la comprensione spesso si ferma qui, confondendo l’intero campo dell’IA con una singola applicazione. Questo libro offre una panoramica accessibile e divulgativa dell’IA, illustrandone l’evoluzione dalla sua nascita negli anni ’50 fino ad oggi, con una doppia focalizzazione sul Machine Learning e sull’IA Generativa. Questi concetti vengono spiegati in modo intuitivo e semplice attraverso l’analisi di app di uso quotidiano come Netflix, Google Maps e Spotify. Il culmine è l’applicazione di questi concetti nella gestione del Binary Bistrot, un’impresa immaginaria che diventa il nostro laboratorio per l’innovazione. In conclusione, il testo analizza anche gli impatti etici dell’IA nel mondo del lavoro e nel rispetto dei diritti individuali. Inoltre, il libro contiene anche un manuale di prompt-engineering per un’interazione efficace con tecnologie come ChatGPT e indicazioni per la costruzione di modelli di Machine Learning senza necessità di programmazione.

Questo libro, frutto del confronto tra un manager di una rete di consulenti finanziari e un esperto di comunicazione digitale e AI generativa, si propone come una guida per i consulenti finanziari e i private banker che vogliono sfruttare le potenzialità dell'intelligenza artificiale per migliorare le loro prestazioni, i servizi offerti e, soprattutto, i risultati. Attraverso una panoramica completa sull'IA, il testo analizza le sue origini, metodi, tipologie, applicazioni nel campo finanziario, e sfide future. Vengono esplorate le applicazioni attuali dell'IA (non solo ChatGPT), il ruolo cruciale che gioca nel settore finanziario e le opportunità che offre per la personalizzazione dei prodotti e dei servizi offerti. Inoltre, viene dato spazio alla discussione sull'IA generativa, sui pro e contro dell'adozione di tali strumenti, e su come l'IA può trasformare la consulenza finanziaria, offrendo un nuovo livello di precisione, personalizzazione e valore aggiunto.

"ChatGPT spiegato ai boomers e ai pensionati" è una guida pratica che si propone di introdurre l'uso dell'intelligenza artificiale, in particolare di ChatGPT, nella vita quotidiana delle generazioni più adulte. Scritto con uno stile accessibile e diretto, il libro si rivolge a chi può sentirsi escluso dalla rivoluzione digitale, offrendo un percorso graduale per scoprire e utilizzare questo strumento innovativo. Attraverso esempi concreti e istruzioni passo passo, il libro spazia dall'impostazione di un account all'esplorazione delle molteplici funzionalità di ChatGPT, come la scrittura di email, la ricerca di informazioni, e la gestione delle finanze personali. Ogni capitolo delibera su un aspetto diverso dell'assistente digitale, enfatizzando come esso possa essere un alleato prezioso nel quotidiano, facilitando comunicazioni, hobby, e persino la gestione della salute e del benessere. Con dedica e cura, il testo non solo demistifica l'intelligenza artificiale, ma invita i lettori a vedere ChatGPT come un supporto significativo nella loro autonomia e integrazione nella società digitale moderna

This book of exercises in Machine Learning is the product of eight years of experience in teaching exercise classes at Politecnico di Milano. It is designed to be a comprehensive and practical resour- ce for a diverse audience, including students and professionals seeking to enhance their skills in this rapidly evolving field. The structure of the book is organized into chapters, each focusing on a specific topic. At the beginning of each chapter, the reader will find a Practical Session that introduces the key concepts relevant to the topic and complements them with code examples in Python. Each exercise comes with a detailed solution that guides the reader through the process and methodology behind it.