Database

Access è l'unico tra i software della suite Office che assomiglia più a un ambiente di sviluppo che a un applicativo in senso stretto. Con Access è infatti possibile creare vere e proprie applicazioni database in grado di registrare, consultare e organizzare dati e informazioni in modo dinamico e intelligente. A dieci anni di distanza dall'ultima edizione, il best seller di Mike Davis si aggiorna per sfruttare le funzionalità offerte dalla versione 2021, accompagnando il lettore dalle basi del sistema agli strumenti più avanzati. Nulla viene tralasciato: si parte dall'interfaccia grafica e dalle routine di programmazione per poi passare al ruolo delle macro e agli strumenti di sviluppo come il linguaggio VBA e gli oggetti DAO e ADO, concludendo con le modalità di accesso e gestione dei dati e con i collegamenti tra Access e gli altri applicativi Office.

Un manuale pratico e compatto per scoprire i concetti base di Microsoft Access 2021. Un punto di riferimento per tutti gli utenti che lavorano con un database senza tuttavia avere la necessità di diventare dei professionisti. Con spiegazioni chiare e consigli da esperto, l'autore guida alla scoperta delle basi di dati, per poi passare alla strutturazione di campi, record e tabelle fino a funzionalità più avanzate come la creazione di query, l'utilizzo di moduli e l'impostazione di report.

La progettazione e l'interrogazione di database è un elemento centrale di applicazioni, servizi e piattaforme di vario tipo e dimensione e non può essere ignorata da chi lavora allo sviluppo e al mantenimento di architetture e soluzioni IT. Questo manuale fornisce i fondamenti per lavorare con i dati e i relativi sistemi di gestione, analizzando le tipologie esistenti e le modalità per archiviare ed estrarre informazioni. Dopo aver spiegato come funziona il linguaggio SQL, vengono affrontati i database relazionali (MySQL e PostgreSQL) e quindi quelli NoSQL (MongoDB, Elasticsearch). A questo punto si passa al delicato tema della progettazione di una nuova base di dati suggerendo le best practice per ottenere un buon risultato ed evidenziando quali errori evitare. Per concludere vengono introdotte le tecnologie per lavorare con i big data, le modalità per gestire l'archiviazione su cloud e come ottenere la miglior qualità del dato. Con 185 esercizi disponibili online, una guida pratica, ricca di esempi e suggerimenti, pensata per studenti e professionisti che vogliono imparare a lavorare al meglio con i dati.

L'ingresso della Data Analytics in azienda è spesso accompagnato da reazioni contrastanti. Da una parte c'è ottimismo ed entusiasmo, dall'altra un senso generalizzato di inadeguatezza - di solito per la mancanza di esperienza e conoscenze specifiche - e anche un certo sospetto. In questo scenario, lo scoglio in cui può imbattersi chi si trova a dover prendere decisioni o indirizzare investimenti è la semplice domanda: "Da dove partiamo?". Questo manuale propone un percorso e una serie di strumenti per farsi strada nel mondo dei Big Data. L'approccio è pragmatico e graduale ed è pensato per guidare nel processo di Data Transformation ovvero di integrazione sistematica della Big Data Analytics in un business. Nel corso dei capitoli vengono illustrati strumenti operativi e modelli concettuali che aiutano a vedere in prospettiva aneddoti e proclami, sgombrare il campo da falsi miti e mettere a fuoco opportunità reali. Una guida pensata sia per chi ha già un po' di dimestichezza con l'intelligenza artificiale e vuole passare alla messa in pratica senza commettere errori strategici nell'implementazione, sia per chi parte da zero e vuole costruire, passo dopo passo, le basi per affrontare con successo la sfida dell'innovazione tecnologica.

Il manuale si rivolge agli studenti degli insegnamenti di Basi di dati dei corsi di laurea in Ingegneria, Scienze dell'Informazione, Informatica e presenta i concetti fondamentali sulle basi di dati, sui linguaggi di interrogazione e di gestione, sulle tecniche e sui metodi di progettazione, e sulle tecnologie e architetture per la gestione dei dati. Tutto il materiale è stato rivisto e aggiornato e in particolare prevede un nuovo capitolo sui big data, inquadrando questa tematica come la naturale evoluzione della disciplina. Dopo aver illustrato le motivazioni del recente successo dei big data e la loro relazione con la scienza dei dati (data science), si illustrano le problematiche legate alle nuove tecnologie, tra cui Hadoop, MapReduce, Spark e Hive; il capitolo si conclude con una breve descrizione dei sistemi NoSQL. È presente una forte rivisitazione del capitolo relativo all'uso dei dati su Web, seguendo un'evoluzione tecnologica che vede prevalere l'importanza delle RIA (Rich Internet Applications), la maggior enfasi sui servizi REST, e lo sviluppo di ambienti per la gestione di piattaforme mobili. Ciascun capitolo ha un ricco apparato di esempi svolti che aiutano lo studente nell'apprendimento e numerosi esercizi per l'autoverifica, molti dei quali aggiunti in questa nuova edizione. Per la quinta edizione sono stati inoltre sviluppati ex novo 400 esercizi in formato digitale contenuti nella piattaforma Connect, che costituiscono per gli studenti un utilissimo strumento di apprendimento e autovalutazione. Sul sito web legato al manuale, al link highed.mheducation.com/sites/8838694451, sono disponibili i seguenti materiali: il Capitolo 19, Basi di dati a oggetti; le Appendici su Microsoft Access, sistema DB2 e Postgres; le soluzioni degli esercizi presenti sul libro; i lucidi per la preparazione delle lezioni in formato PowerPoint per i docenti adottatoli.

Trovare coscienza e conoscenza utile nelle attività decisionali diun'organizzazione, mediante l'analisi massiva dei dati, permette diapprofondire e sviluppare la propria abilità nel competere sui mercati.ll libro focalizza l'attenzione sulle tematiche inerenti alle metodologie dianalisi dei dati e sulle tecniche di trasformazione dei dati grezzi ininformazioni di valore, con l'obiettivo di favorire l'acquisizione delle giustecompetenze, al fine di agevolare i decision maker aziendali nelle attivitàdecisionali, sia per la grande che per la piccola e media impresa.Il lettore, mediante la consultazione degli esempi pratici che riproducono(sebbene in modo estremamente e volutamente semplificato) i meccanismiche caratterizzano i dispositivi adibiti alla raccolta, all'analisi,all'elaborazione e alla manipolazione dei dati, ha la possibilità di acquisirele nozioni essenziali per favorire l'apprendimento, sia teorico che pratico, ditali soluzioni, ivi inclusi gli strumenti di analisi e i metodi per determinare lerelazioni e le correlazioni tra i set di dati, illustrando alcuni casi di studioispirati a scenari reali, in grado di affrontare sfide e dinamiche chetipicamente si presentano nei contesti aziendali, fornendo unacomprensione approfondita del concetto di analisi.In sintesi, verranno esplorati il data warehousing e le strutture chesupportano la consegna del data Warehouse aziendale, tramitel'implementazione di soluzioni in grado di garantire la capacità diconfrontare, misurare e quindi predire le prestazioni nei periodi futuri, diusare i dati per la creazione di modelli caratterizzati da un ragionevole esoddisfacente grado di accuratezza, analizzando la relazione tra i dati stessi.L'obiettivo conseguente è quello di permettere di realizzare, passo dopopasso, un sistema di supporto alle decisioni basato su un data Warehouseche, mediante esempi didattici semplificati, possa fornire informazioni dinatura formativa sia per gli operatori dei comparti IT che per il personalecoinvolto nelle attività di analisi.

Microsoft Access viene utilizzato per creare e gestire, attraverso un'interfaccia intuitiva, database relazionali che permettono di archiviare, organizzare e manipolare dati in modo semplice ed efficace. Access è utilizzato per la creazione di applicazioni di database personalizzate per piccole e medie imprese, e per scopi individuali, grazie alla sua facilità d'uso e integrazione con altre applicazioni della suite Microsoft Office. Per le sue caratteristiche e funzionalità Access è uno strumento potente e flessibile, adatto sia a utenti non esperti che a sviluppatori avanzati. Questo testo Parte da Zero nell’utilizzo di questo strumento e vi permetterà di essere produttivi fin dai primi argomenti, attraverso spiegazioni semplici e chiare, oltre a moltissime immagini di supporto. La prima parte del libro ha come scopo insegnare a progettare, Partendo da Zero, un vero database, mentre la seconda parte è dedicata alla programmazione di Access attraverso Visual Basic (VBA), che permette di realizzare software potenti realizzabili solamente con strumenti molto più impegnativi e specialistici. L’opera è utilizzabile per le versioni di Access 2024, 2021, 2019, 2016.

"CriptoCompass. Navigando nel mondo delle criptovalute" è il manuale definitivo per chiunque voglia immergersi nel complesso universo delle criptovalute. Questa guida è stata appositamente progettata per guidare sia i principianti che gli esperti attraverso ogni aspetto del mercato delle criptovalute, svelando i segreti dietro ogni angolo di questo emozionante nuovo mondo finanziario. Il libro inizia con una panoramica delle origini delle criptovalute, delineando la nascita e l'evoluzione di Bitcoin, e prosegue con la disamina di importanti termini e concetti, come blockchain e smart contracts. Da lì, ti condurrà attraverso le intricate vie dell'acquisto, del trading e del mining di criptovalute, fornendo consigli pratici e strategie comprovate per massimizzare i tuoi rendimenti. Ma "CriptoCompass" non si limita solo a guidarti attraverso gli aspetti tecnici. Esplora anche le sfide legali, fiscali e di sicurezza associate alle criptovalute, offrendoti una panoramica completa delle potenziali insidie e dei modi per evitarle. Scoprirai come le criptovalute stanno influenzando il mondo degli affari e quale potrebbe essere il loro impatto ambientale. E infine, ma non meno importante, questo manuale ti fornirà uno sguardo al futuro, con previsioni e tendenze che potrebbero definire l'evoluzione delle criptovalute nei prossimi anni.

Google Analytics 4 è il più moderno modello di dati disponibile per l’analisi del marketing digitale. Le nuove integrazioni cloud di GA4, infatti, non solo segnalano ciò che è successo ma, grazie a una migliore attivazione dei dati, influenzano ciò che accadrà, collegando dati online e offline per fornire informazioni di marketing complete. Questo libro pratico vi prepara al futuro del marketing digitale; l’autore Mark Edmondson, esperto sviluppatore di Google per Google Analytics e Google Cloud, fornisce una panoramica concisa ma completa di GA4 e delle sue integrazioni cloud. Gli analisti di dati, di mercato e di marketing impareranno i principali aspetti del nuovo potente modello di analisi di GA4, con argomenti che includono architettura e strategia delle informazioni, l’acquisizione, l’archiviazione e la modellazione dei dati. Verranno esaminati casi d’uso comuni per l’attivazione dei dati, fornendovi le indicazioni necessarie per implementarli. Gli argomenti trattati:; Come Google Cloud si integra con GA4; I possibili casi d’uso che le integrazioni con GA4 possono abilitare; Le competenze e le risorse necessarie per creare integrazioni GA4; Quanto è necessaria l’acquisizione dei dati GA4 per abilitare i casi d’uso; Il processo di progettazione dei flussi di dati, dalla strategia all’archiviazione, modellazione e attivazione dei dati; Come adattare i casi d’uso alle esigenze della vostra attività.