Franco Angeli: Metodologia delle scienze umane

Il volume illustra i modelli log-lineari e la regressione logistica, due tra le più diffuse tecniche di analisi per variabili categoriali. Attraverso un sistematico confronto tra le due tecniche, vengono sottolineati gli aspetti comuni e anche evidenziate le specificità di ciascuna, con l'obiettivo di fornire indicazioni utili per capire in quali circostanze l'una o l'altra è preferibile. Gli ultimi due capitoli del libro sono dedicati all'uso dei modelli log-lineari e della regressione logistica per l'analisi delle relazioni tra variabili categoriali. Le difficoltà che in questo caso le due tecniche pongono, si sostiene nel libro, sono imputabili alla complessità di tali variabili, più difficili da gestire - indipendentemente dalla tecnica di analisi usata - sia rispetto alle variabili cardinali e ordinali, sia rispetto alle dicotomie. Le potenzialità dei modelli log-lineari e della regressione logistica sono illustrate riducendo al minimo i riferimenti agli aspetti tecnico-matematici. Si è preferito piuttosto ricorrere sistematicamente ad applicazioni esemplificative che non trascurano i limiti delle due tecniche.

Il volume illustra l'intervista volta ad esplorare il mondo della vita quotidiana mediante tecniche non direttive. Le potenzialità e i limiti di tale approccio possono essere meglio valutati alla luce del pensiero ermeneutico. Il primo capitolo è dedicato a una ricognizione dei temi e degli autori più utili ad un confronto fra ermeneutica e ricerca sociale. Nel secondo capitolo viene chiarito il concetto di mondo della vita quotidiana. Il terzo illustra sia il ruolo degli attori, sia altre questioni di natura procedurale; esso presenta inoltre una rassegna critica delle principali ricerche condotte con strumenti ermeneutici. L'ultimo capitolo fa il punto sul dibattito epistemologico intorno a questo strumento e alle ricerche che ne fanno uso.

L'analisi delle corrispondenze multiple e le altre tecniche presentate in questo volume sono ancora oggi poco diffuse fra i ricercatori delle scienze umane. Eppure si tratta di tecniche indispensabili per chi analizza dati raccolti con un questionario standardizzato perché consentono l'analisi multivariata delle variabili categoriali. Per favorire la diffusione delle procedure di analisi multivariata dedicate alle variabili categoriali, le tecniche affrontate nel testo sono illustrate attraverso la loro diretta applicazione usando due programmi di analisi dei dati molto diffusi fra i ricercatori sociali: Spss per Windows e Spad per Windows. Piuttosto che illustrare formule e algoritmi, si presentano obiettivi cognitivi e procedimenti atti a fornire risposte congruenti rispetto agli obiettivi prefissati. Si adotta quindi l'ottica del ricercatore sociale interessato a conoscere e usare gli strumenti di analisi dei dati piuttosto che quella di un esperto di statistica multivariata. Ampie sezioni del testo sono dedicate all'applicazione delle tecniche di analisi sui programmi informatici, illustrando passo per passo, le procedure e i comandi che consentono di ottenere i risultati delle procedure descritte.