Apogeo Education

Questo libro, dedicato all'insegnamento di base della matematica nei corsi di laurea in Economia aziendale, è costruito con il preciso obiettivo di interessare gli studenti alla matematica e sviluppare le loro capacità di problem solving. A tal fine esso fa ampio uso di esempi, applicazioni di ambito aziendale e riferimenti all'uso della tecnologia (calcolatrici grafiche, fogli elettronici e risorse su Internet). Il testo è stato pubblicato in due volumi nel 2002; lo riproponiamo ora in volume unico per rispondere in modo più efficace alle esigenze dei corsi organizzati in un unico modulo. La versione in due volumi rimarrà comunque sul mercato, per garantirci la massima flessibilità nel rispondere alle diverse possibili esigenze di organizzazione dei corsi.

Il nome di Nils Nilsson è legato a una serie di testi che, nel corso degli anni, sono stati un riferimento essenziale per studenti e studiosi di intelligenza artificiale. In questo volume Nilsson propone una "nuova sintesi" della materia, secondo una prospettiva unitaria, basata sul paradigma degli agenti intelligenti, entro la quale inquadrare l'ampio ventaglio di teorie e tecniche applicative in cui si è andata differenziando la disciplina. Seguendo questo filo conduttore l'autore presenta le tematiche salienti e le principali applicazioni dell'intelligenza artificiale, dalle reti neurali alla visione robotica, dalle tecniche di ragionamento automatico e di soluzione automatica di problemi alla elaborazione del linguaggio naturale. Il testo, rigoroso ma tecnicamente accessibile, è un ideale strumento didattico per corsi di laurea di primo e secondo livello.

Questo volume presenta i concetti fondamentali del calcolo delle probabilità e le più importanti metodologie statistiche. La trattazione si avvale di alcuni strumenti di calcolo differenziale e integrale; l'enfasi, tuttavia, non è posta sull'aspetto matematico-formale, ma sul fondamento concettuale delle tecniche statistiche presentate, e in particolare sulle loro basi probabilistiche. L'esposizione procede dalla statistica descrittiva al calcolo delle probabilità, alle principali tecniche di statistica inferenziale (stima parametrica, verifica delle ipotesi, regressione, analisi della varianza, test di adattamento al modello e di indipendenza, test non parametrici), per concludersi con due capitoli dedicati al controllo statistico della qualità e all'affidabilità dei sistemi. Il testo è ricco di esempi concreti, tratti da ambiti applicativi diversi, dall'ingegneria alle scienze biologiche. La seconda edizione è stata riveduta e ampliata, includendo la trattazione di nuovi test e nuove distribuzioni statistiche.